在视频行业里隐藏了一个暴利的生意，去水印按视频个数收费，目前的行情是一块钱人民币一个视频，配置稍微好点的机器（GPU 4060及以上配置）一天可以处理几千个视频，成本就是机器一次性投入，大概一万多的配置就可以。也就是说机器的成本在一周以内就可以收回来，剩下的全部是利润，在目前的经济环境下，还有什么样的生意有如此低成本又如此暴利。
为了降低客户们的处理成本，现在直接平民化，一如既往的低成本和超级简单界面，上传需要去掉的水印和批量的视频画面图就可以了，点击模型训练按钮就可以自动训练出识别指定水印的AI模型。训练完了还可以上传一个带水印的视频测试效果，简单粗暴效率高。
现在我们来看看怎么使用这套超级简单的AI模型训练客户端。
运行环境win10 win11 winserver2016及以上环境就可以，win界面化操作简单方便。
首先安装软件运行环境VC_redist.x64和UI界面环境MicrosoftEdgeEnterprise（实际上就是微软的edge浏览器），两个环境软件在客户群文件都有下载，无脑安装一遍就可以，如果提示已经安装过了，就不用再安装。
安装完了以后解压delogo.zip到你的D盘，这时候在d盘根目录就有一个delogo的文件夹，然后把runtime.zip解压到delogo这个文件夹下面。最后的目录结构如下：
rutime的文件结构如下
文件夹一定不要搞错了，搞错了就不能运行。
解压好以后双击运行“ppvod去水印工具.exe”就可以看到界面了。
用截图工具把水印截取下来，上传到这里就可以了，有几个需要去除的水印就上传几个。
在图片列表右上角可以批量上传图片，也可以选择本地电脑的视频，然后在视频里面自动截图作为训练素材。真是太特么方便了。
把训练素材上传完以后就可以开始训练模型了。
有两个设置项需要说明一下，一个是训练次数，就是把水印和背景图合在一起训练多少次，训练次数越多效果越好。比如设置的50次，就是把就是把水印和背景图合在一起训练50次。
每次训练的图片数量，指的是每批一次拿几张背景图来训练，每次训练的图片越多，训练越快。背景图分多批次训练，可以降低硬件占用，如果一次性训练几百张图，硬件会爆掉。如果你硬件够强悍，可以一次训练很多图片，可以把设置项拉到最大。
设置好以后就点开始训练了，可以看到训练进度和用时。
模型训练结束以后，可以在本地选择一个视频来测试训练效果，等视频处理完成可以打开视频文件夹，播放视频看看处理效果，如果觉得效果满意就可以在右上角“打开训练模型”，把模型上传到PPVOD进行批量化处理了。
有哪些关键因素可以影响训练的效果？
1、Logo的清晰度，越清晰的logo训练效果越好，但不是图片越大越好
2、背景图数量和类型越多，训练效果越好
3、训练选择次数越多效果越好
4、处理视频时候选择的“精确度”越低越能识别到水印。
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